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数据分析反作用于业务的流程

Date : 2020-10-23

数据分析反作用于业务的流程,可以分为采集、存储、计算、分析、展现五个环节,大数据就是这些相关技术的组合。大数据概念的出现,因为几年前数据的容量、类型、处理速度需求(3V)确实对当时的IT系统来造成压力,这个流程不能顺利进行,但在社区的共同努力之下,3V问题已经基本解决(当然开源还有很多坑要平,流式计算也还不能真正做到实时)。但若只从存储和计算成本说“40MB数据在20年前也是大数据”则有失偏颇,对于数据挖掘、机器学习来说,数据丰富程度是会影响最终效果的,所以现在大数据应该重点关注价值,而不是容量。企业业务系统中的数据,比如CRM数据,容量不一定很大,但价值密度非常高,很符合大数据的定义,应当优先分析。

上面之所以说以互联网的方式产生数据,因为数据通常是孤立的(包括系统架构、组织架构造成的孤立),建模会受到数据的限制,而且大数据注重相关性分析,所以数据的连通对大数据很重要,如果都采用同一套云计算架构,管理和业务活动都会有数据可循,数据的整合也不是障碍。当然,数据互联互通还有很多非技术问题需要解决。但是我们在可能的情况下,就没有必要人为地制造障碍了。


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